Övning 3A och 3B: Utveckla en affärsmodell – addera realism

Denna övning ska resultera i en affärsmodell som ska tävla i ett ”draknäste”. Drakarna ska bedöma värdeskapande och genomförbarhet för affärsmodellen. Affärsmodellerna i denna övning ska ha ett stort hållbarhetsfokus och också en realistisk datastrategi.

Även om vi fortfarande har en stor och fri tankerymd, börjar vi smala av tanken lite genom att addera realism. Övningen syftar till att träna förmågan att tänka strategiskt kring affärsutveckling, kundvärde och hållbarhet – med särskilt fokus på aktuella samhällsutmaningar. 

Vi adderar även en övning för att utveckla en datastrategi för att verklighetsförankra affräsmodellerna ännu mer. Eftersom AI bygger på data är datastrategin en helt essentiell del av den AI-drivna affärsmodellen.

Övningen avslutas med ett draknäste där potentiella kunder ska bedöma affärsmodellernas värdeskapande och genomförbarhet. Till denna övning krävs därför förberedelse genom att bjuda in drakar till tävlingsmomentet – draknästet.

Ni kan välja att göra datastrategin ihop med denna övning och/eller vilken som helst av de affärsmodeller ni utvecklar.
För att garantera genomförbart behöver en AI-driven affärsmodell ha en datastrategi.

Instruktion avseende tidsåtgång: 

Totalt för övning 3A och 3B inklusive presentation för ett Draknäste tar ca 4 timmar och 30-45 minuter

Övning 3A – Utveckla en hållbar affärsmodell

Total tid cirka en timme och 45 minuter

Kunskapsblock hållbarhet: 15 min

Genomgång pusselbitar i BMC: 15 min

Utveckla en hållbar affärsmodell: 75 min

1. utveckla affärsmodellen: 75 min
2. förbered inför draknäste: 30 min

Övning 3B – Utveckla en datastrategi

Hela övningen inklusive kort introduktion till vad en datastrategi är tar ca 45-60 minuter.

Övning 3A och B – presentera för Draknästet

1. förbered inför draknäste: 30 min
2. draknästet: 60 min
3. avslut och reflektion: 15 min

Workshopmaterial, nedladdningsbart 

Business Model Canvas för AI – med pusselbitar baserade på fokusgruppens arbete

Hållbarhetstrender

Fiktiva företag att basera arbetet på

Presentationsmall

Datastrategi och datastrategitrappa

Läs mer

Verktyg: Business Model canvas

En kanvas som hjälper dig att åskådliggöra en affärsmodell på en enda sida

Verktyg: Datastrategi

Ett verktyg som förklarar hur du bygger en datastrategi

Verktyg: Livscykel för data

Ett verktyg som går igenom viktiga aspekter för livscykelhantering för data i samhällsbyggnadssektorn

Introduktion  

Iden här övningen befinner sig grupperna i en klimatsmart framtid med nettonollutsläpp.
Grupperna arbeta med en eller flera av följande hållbarhetstrender när de tar fram sina respektive affärsmodeller. Du kan ladda ned ett workshopunderlag med hållbarhetstrenderna tillsammans med övrigt nedladdningsbart material.

Regenerativ design
Cirkulär ekonomi
Socialt hållbar livsmiljö

Innan övningen startar är det lämpligt med en genomgång om hållbarhet. En sammanfattning av den genomgång vi gjorde under projektet finns här.

Grupperna tilldelas sedan ett fiktivt företag. Antingen arbetar ni fram egna fiktiva företag som passar er verksamhet eller så används de som användes i projektet vilket var:

Företaget framtiden skolor
Företaget framtidens bostäder
Företaget framtidens kontor
Företaget framtidens infrastruktur
Företaget framtidens städer

Liksom i förra övningen arbetade vi med Business Model Canvas (BMC).

Den här gången använde vi en BMC som fyllts i med pusselbitar specifikt mot AI-drivna affärsmodeller. De baserade sig på resultaten från den förra workshoppen, den som heter Affärsmodell – utmana och idégenerera. Du kan antingen ladda ned den BMC som vi har fyllt i eller göra din egen. Vår BMC kan du ladda ned tillsammans med annat material till workshoppen

Grupperna ska utveckla en affärsmodell för ett nytt företag, med hjälp av verktyget Business Model Canvas.

Grupperna tilldelas ett fiktivt företag och formulerar själva vilket kundsegment företaget ska rikta sig till. Därefter väljer grupperna om affärsmodellen ska ta höjd för en, två eller samtliga av hållbarhetstrenderna: nettonoll utsläpp, cirkulärt byggande och socialt hållbar livsmiljö. Som grund för affärsmodellen används erfarenheter, idéer och slutsatser, d.v.s. ”pusselbitar” från förra övningen om BMC (dessa tillhandahålls grupperna). Valda pusselbitar skrivs ner på post-it-lappar och placeras i relevant del av denna övnings tomma BMC. Grupperna har även möjlighet att lägga till upp till två egna idéer per block i övningens BMC. De kompletterande egna idéerna skrivs på post-its i en annan färg för att särskiljas från pusselbitarna. 

När pusselbitar och egna idéer är nerskrivna ska ett värdeerbjudande formuleras. 

Grupperna ska utveckla en affärsmodell för ett nytt företag, med hjälp av verktyget Business Model Canvas.

Den BMC som anländs innehåller pusselbitar för AI-drivna affärsmodeller. Antingen egna som ni tagit fram baserat på erfarenheter, idéer och slutsatser, eller så laddar ni ned vår med pusselbitar som definierats utifrån fokusgruppens arbete. Pusselbitarna skrivs ner på post-it-lappar och placeras i relevant del av denna övnings tomma BMC. Grupperna har även möjlighet att lägga till upp till två egna idéer per block i övningens BMC. De kompletterande egna idéerna skrivs på post-its i en annan färg för att särskiljas från pusselbitarna. 

När pusselbitar och egna idéer är nerskrivna ska ett värdeerbjudande formuleras. 

I en tid där generativ AI snabbt förändrar förutsättningarna för innovation och affärsutveckling blir datastrategin en central komponent i organisationers förmåga att skapa värde. Den teoretiska grunden för denna övning utgår från idén om en positiv spiral: fler användare genererar mer data, vilket förbättrar AI-modellerna, vilket i sin tur leder till bättre produkter som attraherar ännu fler användare. Denna dynamik kan inte bara förstärka befintliga erbjudanden utan även ge upphov till helt nya produkter och tjänster. För att stödja denna utveckling krävs en medveten strategi för hur data samlas in, bearbetas och används.  

*En datastrategi handlar om hur en organisation samlar in, lagrar, använder och delar data för att skapa värde.*
*Det kan exempelvis vara för att förbättra kundrelationer, utveckla nya tjänster eller öka effektiviteten.*

Om övningen

Övningen syftar till att grupperna ska formulera en datastrategi som stödjer din affärsmodell . Målet är att grupperna inte bara ska förstå olika strategiska alternativ, utan också kunna tillämpa dem i praktiken utifrån sin egen verksamhetskontext.

I övningen ska datastrategitrappan användas, där det är möjligt att tydliggöra hur kundvärde och datainsamling är beroende av vart annat.

Grupperna arbetar med en affärsmodell och affärsidé som de har utvecklat. Därefter identifierar de vilken typ av data som är mest värdefull för att skapa nytta i affärsmodellen. Med detta som grund väljer de en eller flera av de presenterade datastrategierna och diskuterar hur datan kan samlas in.

Grupperna uppmanas att reflektera över etiska och juridiska aspekter kopplade till datainsamling och användning.

Som stöd: läs gärna Livscykel för data

Slutligen skissar grupperna på hur datan kan användas för att träna AI-modeller, om det är relevant, och hur detta i sin tur kan skapa affärsvärde.

Reflektera över var data kommer in i affärsmodellerna och vad det eventuellt kostar att få tag på och underhålla data. Fundera även var det går att tjäna pengar på data. Behöver affärsmodellerna som deltagarna utgick ifrån korrigeras för att möta datastrategin?

I denna övning ingår ett tävlingsmoment, ett draknäste. Drakarna ska bedöma affärsmodellernas värdeskapande och genomförbarhet.

Presentationen för draknästet är 2 minuter. Presentationen måste därför vara kärnfull och säljande.

Börja med att finslipa affärsmodellerna. Därefter ska presentationen till draknästet tas fram. I våra workshoppar fick fokusgruppen en mall att fylla i för att se till att de svarade på de viktigaste frågorna. Den kan du ladda ned tillsammans med övrigt nedladdningsbart material.

En grupp i taget presenterar för draknästet. Draknästet ger direkt återkoppling genom att ställa följdfrågor och ge tankar och reflektioner.

När alla grupperna har presenterat ska drakarna överlägga och utse en vinnare. Det företag som drakarna har bedömt har en affärsmodell som skapar mest värde och som de också tror är mest genomförbart vinner. Drakarna ska motivera sitt val.

Reflektera i helgrupp över exempelvis vilka utmaningarna är att ta fram en affärsmodell generellt men också utmaningen att skapa en affärsmodell som faktiskt är värdeskapande och genomförbar. Vad tar ni med er från övningen och vad blir ert nästa steg i resan mot ett datadrivet företag?

← Tillbaka: Utveckla AI-drivna affärsmodeller

Övning 4: Utveckla en affärsmodell – marknadsanpassa→