Olika inriktningar för framtidens arkitekter och teknikkonsulter
Hur ska man ta sig an transformationen till AI-drivna affärsmodeller? Ska företaget fokusera på att utveckla konsultverksamheten i befintliga processer eller komplettera med andra typer av tjänster och erbjudanden? Kanske väljer man att göra båda samtidigt?
Oavsett, är vi i projektteamet övertygade om att effektiviseringen av arkitekt- och teknikkonsulters tjänster kommer medföra att företagen behöver hitta nya värden att sälja för att undvika att krympa.
Utifrån fokusgruppens arbete har vi sett fyra möjliga inriktningar för arkitekt- och teknikkonsultföretag som vill arbeta med AI-drivna affärsmodeller. Alla med potential för att skapa nya erbjudanden.
Detta vägval bygger inkrementellt vidare på dagens konsultverksamhet och använder AI-verktyg för att höja kvaliteten och effektivisera med utgångspunkt i befintliga processer. Det kan handla om att generera designförslag, skapa avancerade simuleringar eller automatisera repetitiva arbetsuppgifter. Här finns också potential att använda datadrivna arbetssätt för att ta fram avancerade beslutsunderlag och ge insiktsbaserad rådgivning. På sikt öppnar vägvalet för att sälja insikter från egna data samt nya intäktsmodeller där AI:s prediktiva används för att garantera utfall eller resultat, till exempel kostnadsbesparingar, tidsvinster eller kvalitetsmål.
Fördelar
- Bygger vidare på befintliga affär och befintliga kunder
- Låg instegskostnad relativt andra modeller
- Möjlighet att bygga egna och unika dataset som kan användas för nya erbjudanden.
- Potential att införa resultatbaserade intäktsmodeller.
Nackdelar
- Bara en fördel om inte konkurrenterna har liknande erbjudanden
- Risk att fastna i timprismodellen
- Effektivisering av arbetsuppgifter riskerar att krympa den traditionella konsultmarknaden.
I praktiken medför effektivisering troligen ett minskat behov av arbetade timmar då efterfrågan på arkitekters och teknikkonsulters tjänster till stor del dimensioneras av efterfrågan på byggmarknaden – i alla fall i dagsläget. Projektgruppens råd till företagen är de parallellt med att driva effektivisering bör försöka identifiera nya värden att sälja för att undvika att krympa på sikt.
Flera av projektets affärsmodeller gör insteg i andra delar av värdekedjan än de där arkitekter och teknikkonsulter har sin tonvikt idag. Ett exempel är att ta ansvar för hela kedjan från förstudie och design till byggnation, driftsättning och uppföljning. Ett annat är att erbjuda hybridsmarta helhetslösningar där till exempel sensorer kombineras med digitala plattformar och konsulttjänster. En möjlig affärsmodell blir då att erbjuda Consulting as a Service baserat på analyser som behovsprediktioner eller driftoptimeringar. Genom att finnas med i både projektering och drift kan feedbackloopar skapas och lärdomar från användningen återföras till projekteringen för att bidra till kontinuerliga förbättringar.
Fördelar
- Möjlighet till att skapa helt nya värden genom helhetslösningar.
- Genom att finnas med i hela värdekedjan underlättas fångst av värden från god projektering som faller ut i användningsfasen.
- Potential till nya och löpande intäktsströmmar som Consulting as a Service och olika abonnemangslösningar.
- Möjlighet att bygga dataset som kan användas för att utveckla processer och verktyg för optimering av effektivitet, kvalitet och precision.
Nackdelar
- Kräver ofta omfattande initial investering, beroende på affärsidé.
- Kunderna kan ställa krav på riskdelning för att dela värdefångst.
- Långt från befintlig kärnaffär med konkurrens från etablerade aktörer inom bygg och drift.
Att gå från traditionellt arkitekt- eller konsultföretag till mjukvaruutvecklare är utmanande. Rådet från intervjuerna är att samarbeta med tech-partners eller att förlägga utvecklingen i ett spin-off-bolag. Notera att investeringarna, både i AI-startups och hos etablerade tech-aktörer är enorma, vilket skapar en knivskarp konkurrens. En strategi som lyfts av fokusgruppen är att fokusera på lösningar där den egna fackkompetensen är avgörande.
Flera av fokusgruppens affärsmodeller involverar utveckling av egna AI-verktyg eller digitala plattformar som alstrar egna inkomstflöden. Ett exempel är SaaS-lösningar, digitala verktyg för att samskapande med kunder och brukare och ett annat plattformslösninagr för samverkan och dataanalys, ofta i realtid. Eget ägande av mjukvara innebär att företaget tar steget från att sälja timmar till att sälja produkter, vilket kan ge hög skalbarhet. Samtidigt innebär det en helt annan typ av verksamhet, med behov av investeringar i teknisk utveckling och support.
Fördelar
- Eget ägande av tillgångar som kan generera återkommande intäkter.
- Stor skalbarhet – samma verktyg kan säljas till många kunder.
- Möjlighet att bygga nya affärer kring unika dataset.
Nackdelar
- Långt från traditionell konsultlogik vilket kräver nya kompetenser och ny organisationsstruktur.
- Risk att arkitektens och teknikkonsultens roll blir liten.
- Hög initial investering och hög risk.
- Konkurrens från etablerade techbolag. Desto längre från kärnprodukten, desto större konkurrens av helt andra aktörer med större erfarenhet.
Att gå från traditionellt arkitekt- eller konsultföretag till mjukvaruutvecklare är utmanande. Rådet från intervjuerna är att samarbeta med tech-partners eller att förlägga utvecklingen i ett spin-off-bolag. Notera att investeringarna, både i AI-startups och hos etablerade tech-aktörer är enorma, vilket skapar en knivskarp konkurrens. En strategi som lyfts av fokusgruppen är att fokusera på lösningar där den egna fackkompetensen är avgörande.
De mest framsynta av fokusgruppens affärsmodeller såg inte bara data som en strategisk tillgång utan en egen produkt. Modellerna samlar in unika data, vanligen genom egna digitala verktyg som plattformslösningar eller freemiumverktyg där användarna själva lägger in information. Exempel på tillämpningar är databaser för jämförelse mellan olika lösningar, index för hållbarhet och abonnemangsbaserade tjänster för kontinuerlig insiktsförsörjning till kunder.
Fördelar
- Skapar unika och svårkopierade nyckeltillgångar med möjlighet att bygga långsiktig konkurrenskraft kring insikter snarare än säljandet av konsulttimmar.
- Nya intäktsströmmar med hög skalbarhet
- Potential att skapa unika kundnyttor och nya affärer genom de egna dataseten
Nackdelar
- Långt från befintlig affär. Risk att arkitektens och teknikkonsultens roll blir liten.
- Kräver investering i infrastruktur för kontinuerlig datainsamling, kvalitetssäkring och förvaltning.
- Risk för snabbt värdetapp om datan inte hålls aktuell
- Juridiska och etiska frågor kring ägande och integritet
- Konkurrens från aktörer som redan arbetar datadrivet (t.ex. fastighetsbolag, techföretag)
En insikt från fokusgruppen är värdet i att kombinera sin fackkunskap med AI:s analysförmåga – ett sätt att differentiera sig från renodlade tech-aktörer.
Datahantering i samhällsbyggnadsbranschen präglas idag av en hög grad av fragmentering. Det finns många olika aktörer, mjukvaror och format. Dessutom byts aktörer ofta ut mellan olika skeden i en projektprocess, från planering och planläggning via design och projektering till byggnation och drift.
Läs mer om att bygga en datastrategi och livscykelbehandling av data här
I de affärsmodeller som togs fram i projektet har vi sett att flera inriktningar ofta kombineras och mycket talar för att företag i framtiden behöver arbeta med en portfölj av affärsmodeller snarare än en enda.
En iakttagelse är att ju längre ut från den traditionella arkitekt- och teknikkonsultaffären man kommer, desto svagare blir den egna konkurrensfördelen jämfört med andra företag som redan arbetar med närliggande områden. Samtidigt ser vi redan nu att nya aktörer med helt nya affärsidéer börjar göra insteg på områden som i mer eller mindre grad konkurrerar med arkitekters och teknikkonsulters nuvarande. En utmaning blir att hitta nya affärer med utgångspunkt i vår kompetens, om dock i samarbete med andra aktörer.
Skalbarhet – den heliga graalen eller …
Många av projektets affärsmodeller strävar efter skalbarhet, det vill säga att intäkterna ökar mer än kostnaderna vid uppskalning. Det är en av de viktigaste aspekterna för investerare och den som lyckas kan tjäna stora pengar.
Att sälja konsulttjänster per timme har i princip ingen skalningspotential alls, då personalkostnaderna som är den största posten ökar proportionerligt med produktiviteten.
Produktifiering är ett sätt för det traditionella konsultföretaget att skapa skalbara erbjudanden. Med det menas standardiserade och tydliga produkter, leveranser eller tjänster. Till exempel visualisering som tidigare ofta var ofta outsourcat men numera är en integrerad del av leveransen.
Mjukvaruutveckling har potential till enorm skalbarhet, så stor att man ibland talar om zero marginal cost, det vill säga att kostnaderna i princip inte ökar alls vid uppskalning. Samtidigt är den initiala kostnaden stor vilket ger en hög risk.
Skalbarhet förutsätter att man kan sälja mer och vanligen ökar efterfrågan när priset på en vara eller tjänst sjunker. Det är utmanande om marknaden har begränsad tillväxtpotential och där råder en överetablering, något som stämmer väl in på arkitekters och teknikkonsulters marknader i dagsläget. Här dimensioneras efterfrågan av byggmarknadens omfattning. Samtidigt effektiviseras konsulttjänsterna snabbt tack vare de nya digitala verktygen vilket gör att efterfrågan på konsulter i praktiken riskerar att att minska.
Under projektgruppens sista workshop blev det tydligt att många företag står inför ett svårt val: att satsa på skalbarhet och lönsamhet eller att värna sin befintliga personal. Skalbara affärsmodeller innebär i praktiken att färre människor kan producera mer, vilket skapar en inneboende spänning i branscher där medarbetarna utgör den främsta tillgången. För arkitekt- och teknikkonsultföretag, där yrkesstolthet och kollegialitet är starka drivkrafter, blir detta en särskild utmaning. Lojaliteten ligger ofta lika mycket hos medarbetarna som hos företaget.