Mot det AI-drivna företaget
…eftersom införandet av AI är en kontinuerlig transformation, kommer påverkan på roller och rollrelationer att fortsätta ge upphov till både externa och interna chocker.”
Rebecka Ångström, ”Dancing with the Dynamic Machine”
AI förändrar inte bara hur företag skapar, levererar och fångar värde i grunden – skillnaden mellan ett traditionellt och ett AI-drivet företag handlar även om affärslogik, kultur och sättet att tänka kring värdeskapande. De här skillnaderna behöver du ha en förståelse för om du ska ta med ditt företag ut på en transformationsresa.
För att förstå hur AI-drivna företag skiljer sig från traditionella arkitekt- och teknikkonsultföretag har vi kombinerat fokusgruppens arbete med forskning om AI-drivna företag (Ångström, 2023; Sweco, 2023). Vi har också tittat på utmaningar som en transformation skulle kunna medföra.
Det traditionella arkitekt- och teknikkonsultföretaget bygger på tjänsteproduktion, där man verkar i en så kallad uppdragsmarknad (se verktyget Digital Postition), där intäkter kopplas till arbetad tid och kunskap överförs människor emellan. Skalbarheten är låg, investeringarna små och de värdeskapande tillgångarna är främst fackkompetens och yrkesskicklighet. Verksamheten är vanligtvis lokal, med tydliga hierarkier, etablerade roller. Utrymmet för experimenterande är begränsat.
Det AI-drivna företaget bygger på ett samspel mellan mänsklig kompetens och AI-verktyg i en utvecklingsorienterad kultur, där de värdeskapande tillgångarna utgörs av data, digital infrastruktur och självförbättrande system. Potentialen för skalbarheten är hög med en marginalkostnad som kan vara nära noll. Affärsgrunden utgår från innovation, agila arbetssätt och plattformsekonomi, där värdet växer i takt med att fler användare och datakällor tillkommer. Dessa företag vill ofta verka på en global marknad, samarbetar i öppna nätverk och utvecklar nya affärserbjudanden och affärsmodeller i snabb takt.
En viktig projektinsikt har varit att transformationen mot AI-drivna affärsmodeller medför nya risker och krav. Investeringar i data, kompetens och teknik är kostsamma. Som ledning behöver man kunna balansera långsiktig innovation mot kortsiktig lönsamhet. Kultur, motivation och tillgång till rätt kompetens blir centrala framgångsfaktorer.
Arkitekt- och teknikkonsultföretag som vill transformera till AI-drivna företag behöver göra en förflyttning från att leverera projekt till att skapa och förvalta digitala resurser – data, kunskap och verktyg – som kan återanvändas, kombineras och skalas upp. Det handlar om att gå från ett uppdragsfokuserat företag till ett intelligent företag, där värdet inte bara ligger i leveransen, utan i lärandet, analysen och förmågan att skapa nya insikter tillsammans med andra.
Fem nyckelskillnader mellan traditionella och AI-drivna företag
I ett traditionellt företag är affärslogiken baserad på timmar och kompetens i enskilda uppdrag. I ett AI-drivet företag är den baserad på data, insikter och digitala verktyg som kan användas i flera uppdrag.
I ett traditionellt företag är värdeskapande kopplat till fackkompetens, kunskapsöverföring och yrkesskicklighet. I ett AI-drivet företag är det automatisering av kognitivt arbete, analys och självlärande verktyg.
I ett traditionellt företag begränsar personberoende, timbaserade uppdrag som är skalbarheten. I ett AI-drivet företag kan lösningar återanvändas och växa snabbt.
I ett traditionellt företag har organisation och kultur tydliga roller baserade på standardiserade och stabila processer och system, vilket ger tröghet i anpassningsförmågan. Ett AI-drivet företag är nätverksbaserat, agilt och experimentellt med snabb anpassningsförmåga.
I ett traditionellt företag är drivkraften att förbättra det befintliga. I ett AI-drivet företag är det att utforska och transformera.
Utmaningar för att ställa om från traditionellt till AI-drivet företag
Vi har sett flera utmaningar som företag kan behöva hantera vid omställningen till AI-drivna affärsmodeller. Just vilka utmaningar du och ditt företag kommer ha beror förstås på era specifika förutsättningar.
Utifrån workshopparna, litteraturstudien och intervjuer blev det tydligt att utvecklas mot ett AI-drivet företag handlar inte bara om att införa nya verktyg, utan om att förändra företagets DNA. Framgångsfaktorer som lyft inom projektet är att kombinera branschspecifik kompetens med digital förmåga och affärsmässig nyfikenhet, samt en förståelse för att framtidens värde skapas i ekosystemet och inte i isolerade organisationer.
I Digital position kan du läsa om affärsförmågor och potentiella affärsmodeller kopplade till företagets digitala position i samhällsbyggnadssektorn.