Metod: Komplement-Substitut

Det här metoden tillhör AI och affären i kapitlet Analysera. VI rekommenderar att du läser där först för att få sammanhanget.

Nedan presenteras ett metod som kan hjälpa dig att utreda hur AI kan påverka värdeskapandet – vad som kommer att öka (komplement) respektive minska i värde (substitut). För att använda verktyget behöver du att sätta dig in I AI:s förmågor och begränsningar.

  • Substitut är det som AI kan ersätta, det vill säga uppgifter som AI kan utföra billigare, snabbare eller bättre än människor. Det tappar i värde. I takt med att AI blir bättre konkurreras människan ut på allt fler områden.
  • Komplement är det som AI behöver för att skapa värde. Här ökar efterfrågan i takt med att AI används alltmer. Det kan till exempel röra sig om data eller mänskliga förmågor som kompletterar, snarare än konkurrerar, med AI. Särskilt värdefullt är den typen av mänskliga förmågor som förstärker eller förbättrar AI:s leverans.

Exempel

Om kaffe plötsligt blir mycket billigare kommer alternativ till kaffe – substitut – också att minska i pris, till exempel te och varm choklad. När kaffe sjunker i pris, blir även substituten mindre attraktiva och deras värde minskar. Produkter som används tillsammans med kaffe till exempel mjölk och socker, är komplement. När fler börjar dricka kaffe eftersom det blivit billigare, ökar efterfrågan på komplementen vilket gör att deras värde stiger.

Verktyget är utvecklat av Agrawal et al. (2018) och presenteras i ”Exploring the Impact of Artifical Intelligence: Prediction versus Judgement”. Nedan kan du läsa om hur författarna ser på komplement och substitut till AI.

Substitut

Enligt Agrawal m.fl. är AI bra på prediktioner vilket definieras som att använda information man har till att skapa information man inte har. I takt med att AI-verktygen blir bättre kan de ersätta alltmer av det kognitiva arbetet – även uppgifter med hög komplexitet som kräver specialistkompetens. Dessutom möjliggör AI-agenter automatisering av arbetsuppgifter och på sikt hela arbetsflöden.

Komplement

Agrawal m.fl. lägger särskilt fokus på de mänskliga förmågor som förstärker AI, det vill säga det som gör att AI kan prestera ännu bättre. De lyfter omdöme som något AI helt saknar men som är nödvändigt för att AI ska skapa värde. 2025 vidareutvecklar de resonemanget i förhållande till generativ AI och agenter i The Economics of the Bicycles of the Mind. Nu urskiljer de två typer av omdömen: Nyttoomdöme (förmåga att bedöma vilken åtgärd som maximerar värdet) och Möjlighetsomdöme (förmåga att bedöma var en förbättring är möjlig och lönsam).

I de mänskliga förmågor vi kunnat se behövs som komplement till AI för att genomföra projekt har integrerat dessa två typer av omdöme. Nyttoomdöme ingår i Strategisk intention och möjlighetsomdöme i Handlingsomdöme. Projektet har sett ytterligare två kompletterande förmågor som är viktiga för projektgenomförande och det är Sociala förmågor och Kreativt tänkande. Läs mer här

← Tillbaka: Verktyg metoder och övningar
Till: AI och affären→